关于各地数据挂牌交易的相关思考,请登录后台后到seo选项里设置网页标题-ag九游会app

当前，各地的数据挂牌交易在产品类型、应用场景、数据来源等方面基本形成共识，规则相对清晰且具有一定的可操作性；而交易方式、定价方法等方面的规定仍不够清晰且难以统一，同时还存在交易主体不明、产品供需失衡等问题。

数据交易平台是数据要素流通的重要载体，基于平台提供需求明确、交易高频和标准化程度高的规范化数据交易产品，对数据要素市场发展具有重要的助推价值，也是释放数据要素价值的有效方式。

一是上架算法算力资源产品。参照贵阳大数据交易所，引入算法工具、算力资源服务等交易模块，将交易平台自身提供的技术服务作为交易内容，包含但不限于托管服务、云资源、区块链、隐私计算等技术保障，按照调用次数进行标准化计费。

二是打造公共数据授权运营专区。在确保安全的前提下，将政府数据授权运营企业开发的数据产品进行上架交易，以规避数据交易活动开展初期交易客体短缺的问题，作为区域型数据交易平台的特色亮点进行重点打造。

落地应用场景是数据要素流通的主要途径，鉴于数据产品的特殊性，数据交易需秉承“无场景不交易”的原则，以发挥数据的价值，也避免无序和违法利用。

一是结合场景开展数据交易监管沙盒试点。在农业、医疗、交通、城市管理、公共资源交易等领域，探索开发规范化的数据开发利用场景，以“监管沙盒”方式在技术开发、标准认证、人才引进、算力支撑等方面先试先行、下放权限。

二是营造数据交易生态落地更多应用场景。培育规范的数据交易平台和市场主体，规范数据交易平台的行为准则，建立数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，提升数据交易质量和效益。

前沿技术应用是数据要素流通的关键保障，以技术先行的方式在数据保护与数据价值的合理利用之间寻求平衡，保障隐私安全和数据主体权益，实现数据“可用不可见”。

一是推动隐私计算技术应用。加快发展联邦学习、多方安全计算等隐私计算技术，保障数据源、数据传输渠道、数据汇聚通道和使用方等数据流通环节的安全，为供需双方提供可信的数据服务交易。

二是推动区块链技术应用。引导区块链技术应用于数据交易前和后的权属认证，通过授权记录上链控制数据访问权限，在确权登记、访问、分析、计算、交易过程中，保障数据的来源可追溯、内容防篡改、主权可确认、利益可分配。

三是推动人工智能技术应用。利用人工智能、机器学习等技术在应用于数据开发领域，提高数据采集、清洗、组织、建模、标签、加工等智能化数据加工处理能力。

标准与规范是数据要素流通的重要前提，通过统一规范的运行机制，降低数据交易流通壁垒和成本，对于促进跨行业、跨地域的数据要素流通意义重大。

一是推动数据交易规范体系建设。强化数据治理，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施。

二是推动数据交易过程规范化。制定数据交易主体资格、数据交易客体的交易与评价标准、数据交易平台建设和服务标准等交易管理办法，推进市场标准化工作，降低数据交易流通壁垒和成本。

数据资产评估是数据要素流通的现实基础，能够加速数据资产价值显性化，是数据要素价值量化的重要依据。

一是开展数据要素价值评估试点。探索“自上而下”和“自下而上”兼顾的评估路径，以公共数据领域估值定价体系为试点，聚焦地理、气象、环境、教育、医疗、能源等领域，从经济效益、社会效益、环境效益、政治效益等多维度构建公共开放数据估值体系。

二是构建多元定价模式。结合数据资产应用场景和范围，从特性、收益、成本、风险等多个维度，推动形成多元化数据定价模式，积极推动重点行业的国有企业数据资产化。

三是鼓励交易基础理论研究。鼓励开展数据评估与定价方法、数据流通过程中的激励机制与分账算法、数据资产化和资本化的会计准则、数据质量控制的标准与方法、数据交易安全互信机制等关键机制的研究，为数据交易实践提供理论支撑。